Índice
Presentación        17
Capítulo 1. 
La inteligencia artificial y la protección de datos: la “elaboración de perfiles” para la prevención de delitos graves y del terrorismo en las fuentes de la Unión Europea        27
Manuel David Masseno
2. Las fuentes secundarias        33
2.1. La Directiva LED        33
2.2. La Directiva PNR        37
3. Mirando al futuro… inmediato        44
Capítulo 2. 
Propiedad intelectual de los algoritmos y la ciencia de datos        55
Javier Plaza Penadés
I. INTRODUCCIÓN        55
II. EL SECRETO INDUSTRIAL O COMERCIAL (KNOW-HOW) Y PROTECCIÓN DEL ALGORITMO        57
III. PROGRAMAS DE ORDENADOR BASADOS EN ALGORITMOS PROCEDENTES DEL BIG DATA        59
1. Nacimiento de la protección y objeto de protección por el Derecho de autor        61
2. Titularidad y duración de los derechos sobre el programa de ordenador        63
3. Derechos de explotación y límites sobre los programas de ordenador        65
VI. Economía de los datos y Bases de datos        68
1. Bases de datos originales        69
2. Derecho sui generis sobre las bases de datos        72
3. Derechos y obligaciones del usuario legítimo de una base de datos no original.        75
4. Doctrina del Tribunal Supremo sobre concepto de bases de datos original y sui generis        77
V. LA FRAGMENTACIÓN DE LA LEY DE LA PROPIEDAD INTELECTUAL POR EL DECRETO LEY 24/2021        85
VI. CONCLUSIONES        88
Capítulo 3. 
Inteligencia artificial y relaciones de consumo        105
María José Reyes López
I. Planteamiento de la cuestión        105
1. Concepto        107
2. Problemas que suscita la IA        108
3. Regulación        110
3.1. Propuesta de Reglamento del Parlamento Europeo y del Consejo por el que se establecen normas armonizadas en materia de inteligencia artificial (Ley de inteligencia artificial) y se modifican determinados actos legislativos de la Unión.         114
II. Responsabilidad e IA        118
1. Soluciones de la normativa europea        119
1.1. Antecedentes        119
2. Propuesta de Directiva del Parlamento Europeo y del Consejo sobre responsabilidad por los daños causados por productos defectuosos        120
2.1. Finalidad        120
2.2. Propuesta de Directiva del Parlamento Europeo y del Consejo relativa a la adaptación de las normas de responsabilidad civil extracontractual a la inteligencia artificial (Directiva sobre responsabilidad en materia de IA)        128
III. Contratación y protección al consumidor         130
1. Planteamiento de la cuestión        130
2. Consecuencias de la personalización de los datos en el ámbito de la contratación        131
3. Adaptaciones normativas: Problemática        134
V. Conclusiones        142
Capítulo 4. 
Los algoritmos en la vida de las personas: La transparencia o derecho a saber como garantía de los derechos fundamentales en su relación con la inteligencia artificial        145
Ana Aba Catoira
I. CUESTIONES INTRODUCTORIAS        145
II. NECESIDAD DE REGULAR EL USO ÉTICO Y RESPONSABLE DE LOS ALGORITMOS        151
III. EL CONTROL DE LA CALIDAD DEL ALGORITMO COMO GARANTÍA DE LOS DERECHOS Y FRENTE A LA DISCRIMINACIÓN ALGORÍTMICA        167
IV. CONCLUYENDO CON ALGUNAS RECOMENDACIONES        179
Capítulo 5. 
La problemática de la inteligencia artificial en la gestión documental archivística        181
Vicent Giménez Chornet
1. Introducción        181
2. Los archivos de las administraciones públicas como productores de datos        184
3. La Inteligencia Artificial en las administraciones públicas        193
4. Marco jurídico        198
4.1. Calidad e integridad de los datos        200
4.2. Precisión        200
4.3. Acceso a los datos        202
4.4. Transparencia        203
4.5. Diversidad, no discriminación y equidad        205
Capítulo 6. 
La aplicación de la inteligencia artificial y su desarrollo en el ámbito de la vídeovigilancia y los drones        211
Francisca Ramón Fernández
1. INTRODUCCIÓN        212
2. LA PROTECCIÓN DE DATOS. ALGUNAS CUESTIONES        213
3. TRATAMIENTO DE LOS DATOS BIOMÉTRICOS EN LA LEY 7/2021        215
3.1. La Carta de Derechos Digitales        216
4. INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y VIDEOVIGILANCIA        217
5. INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y RECONOCIMIENTO FACIAL: DATOS BIOMÉTRICOS        220
5.1. Terminología utilizada en el Reglamento (futura Ley de Inteligencia Artificial)        223
5.2. Inteligencia artificial y sesgos        230
5.3. La Resolución del Parlamento Europeo, de 3 de mayo de 2022, sobre la inteligencia artificial en la era digital [(2020/2266(INI)]        234
5.4. Consumidor inteligente y consumidor vulnerable        237
5.5. La responsabilidad por daños        240
6. INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y DRONES        243
7. CONCLUSIONES        262
Capítulo 7. 
Una reflexión acerca de la influencia de la inteligencia artificial en los derechos fundamentales        271
Jorge Castellanos Claramunt
I. Reflexiones previas        271
II. IA y grupos vulnerables        279
III. Análisis de ámbitos de especial protección        283
IV. Sesgos, privacidad y protección de datos        294
V. Conclusiones        297
Capítulo 8. 
El metaverso y los riesgos de la nueva tecnología virtual a los trabajadores.        301
Selma Carloto 
INTRODUCCIÓN         302
1 RIESGOS PARA LA SALUD DE LOS TRABAJADORES        305
1.1. Ergonomía en el metaverso        307
1.2 Riesgos psicológicos         309
2. ACOSO MORAL y SEXUAL EN EL METAVERSO        310
2.1. Discriminación en el metaverso        312
3. PROTECCIÓN DE DATOS Y PRIVACIDAD        315
CONSIDERACIONES FINALES        318
Capítulo 9. 
Desarrollo de una base de datos-app como instrumento para la preparación de vermicompostaje        323
Juan José Lull Noguera, Cristina Lull Noguera, Laura García-España, Francisco García Marés, María Desamparados Soriano
1. INTRODUCCIÓN        324
2. METODOLOGÍA        327
3. TIPOS DE RESIDUOS. PROPIEDADES        329
4. CALCULO DE MEZCLAS UTILIZANDO LA APLICACIÓN        331
5. VERMICOMPOST COMO ENMIENDA ORGÁNICA        333
5.1. Caso práctico. Ejemplo de experiencia de vermicompostaje utilizando la aplicación.        334
6. CONCLUSIONES        339
Capítulo 10. 
Colecciones y bases de datos aplicados al estudio de la mineralogía        345
María Desamparados Soriano, Laura García-España, Cristina Lull Noguera, Francisca Ramón Fernández
1. INTRODUCCIÓN        345
2. EVOLUCION HISTORICA DE LAS BASES DE DATOS EN MINERALOGÍA        346
3.-COLECCIONES Y BASES DE DATOS EN MINERALOGÍA        347
3.1. Colecciones públicas        347
3.2. Minerales de Fabre Minerals        348
3.3. Bocamina        350
4 REVISTAS Y MUSEOS DE MINERALOGÍA        352
4.1. Revista Piedras Preciosas        352
4.2. Tucson, Museo de Minerales de La Universidad de Arizona        352
4.3. Museo virtual de mineralogía de la Universidad de Huelva.        354
4.4. Información de utilidad docente        354
4.5. Otras Bases de Datos        356
5. CONCLUSIONES        357
Capítulo 11. 
Cubiertas vegetales en suelos de cultivo de Caqui. Geomática y bases de datos su contribución a la agricultura sostenible        359
Carmen Orts, Angel Marqués, María Desamparados Soriano
1. INTRODUCCIÓN. ASPECTOS CIENTIFICO TÉCNICOS, SOCIOECONÓMICOS Y MEDIOAMBIENTAL        360
2. METODOLOGÍA        361
3. CALIDAD DEL SUELO        363
4. CUBIERTAS VEGETALES ESTADO DE LA CUESTIÓN        365
5. PROPUESTA MULTIDISCIPLINAR. AGRONOMIA Y GEOMÁTICA.        368
5. CONCLUSIONES. ALCANCE SOCIOECONOMICO Y MEDIOAMBIENTAL        371
Capítulo 12. 
Deontología e inteligencia artificial: El profesional informático        375
Juan Vicente Oltra Gutiérrez
1. Introducción        375
2. El escenario.        377
3. La IA como preocupación social y profesional        379
3.1 La privacidad como preocupación.        381
3.1.1. Tipos de algoritmos        381
3.1.2. Neutralidad del algoritmo        382
3.1.3. Sesgo        383
4. Responsabilidad profesional. Riesgos.        384
5. Conclusiones        386
Capítulo 13. 
Escenarios de regulación de los algoritmos y tendencias socioeconómicas de carácter planetario: Retos y desafíos en un mundo bipolar        391
Jose-Rodolfo Hernández-Carrión
1. Introducción a la regulación de la economía y la realidad.        391
2. El nuevo orden mundial encauzado hacia el camino de la singularidad tecnológica.        393
3. El futuro de nuestro presente glocal: NO ESTADO, NO EUROPA, NO FUTURO        397
4. A modo de conclusión tal como previsión de nuestro futuro.        402
Capítulo 14. 
Proyectos emergentes en relación a la inteligencia artificial en el sistema de justicia penal        407
Cristina Alonso Salgado
I. EN LA ANTESALA DEL DEBATE        407
II. INTELIGENCIA ARTIFICIAL: UNA DELIMITACIÓN CONCEPTUAL CON ARISTAS        408
III. PROYECTOS EMERGENTES EN RELACIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL SISTEMA DE JUSTICIA PENAL: LA ACTIVIDAD POLICIAL        409
IV. INFERENCIAS PRELIMINARES        416
Capítulo 15. 
La protección de datos, la red y el social media        421
María Dolores Furió Orba
Evolución de internet y de la inteligencia artificial        421
Consecuencias de los datos en la red: Big Data y Redes Sociales        423
Corrupción de los datos y ciberataques: Data Brokers y Ad-Trading        426
Paradigma social y político a través de los datos, la web y las redes sociales        430
Protección de datos en la Unión Europea:        431
Capítulo 16. 
Ensayo sobre la ceguera de los datos: Cómo las máquinas ignoran los derechos fundamentales y crean ciudadanos invisibles        437
Gabrielle Bezerra Sales Sarlet y Edson Pontes Pinto
Capítulo 17. 
A possibilidade de proteção da propriedade intelectual criada por meio de uma inteligência artificial ou com a participação desta: Desafios e possibilidades         453
Aleteia Hummes Thaines y Leonardo Vargas
1 INTRODUÇÃO        453
2 ASPECTOS RELEVANTES SOBRE A INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL        455
3 A PROTEÇÃO DA PROPRIEDADE INTELECTUAL E SUAS NUANCES        459
4 OS INSTRUMENTOS NORMATIVOS VIGENTES PERMITEM A CONCESSÃO DO DIREITO DE PROPRIEDADE INTELECTUAL QUANDO ESTES FOREM CRIADOS A PARTIR DA UTILIZAÇÃO DE UMA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL?        462
5 CONCLUSÃO        465
Capítulo 18. 
Las bases de datos de la AEAT en la creación de perfiles de riesgo        469
Fernando Hernández Guijarro
I.- Introducción        469
II.- El tratamiento de datos por la AEAT        472
III.- La creación de perfiles por parte de la Agencia Tributaria        475
IV.- Aplicaciones informáticas de la AEAT utilizadas en el tratamiento de datos        477
V.- Una mirada a la luz de las garantías y derechos fundamentales del artículo 24 CE        481
1. El Derecho fundamental a la presunción de inocencia        481
2.- El derecho a no declarar contra uno mismo        483
VI.- Conclusiones        485
Capítulo 19. 
La protección de datos en el ámbito de la biotecnología        489
Javier Plaza Soriano
I. CONSIDERACIONES GENERALES DEL DERECHO A LA PROTECCIÓN DE DATOS DE CARÁCTER PERSONAL        489
A) El derecho a la protección de los datos personales        489
B) Ficheros sometidos a la normativa de protección de datos de carácter personal        492
C) Conceptos jurídicos básicos de la protección de datos personales.        493
D) El concepto de dato de carácter personal        494
E) Sujeto pasivo: la persona física        498
F) Dato personal y fichero de datos        499
II. LA PROTECCIÓN DE LOS DATOS DE CARÁCTER PERSONAL EN EL RGPD        500
a) Principales novedades del reglamento general de protección de datos europeo        500
b) El consentimiento y la ley como fuentes de legitimación del tratamiento o la cesión        504
c) Tratamiento de datos y la cesión o transferencia de datos        507
D) El Delegado de Protección de Datos        509
III. PRINCIPALES NOVEDADES DE LA LOPD-GDD        514
IV. LA PROTECCIÓN DE DATOS EN EL ÁMBITO DE LA BIOTECOLOGÍA        519
4.1. Aproximación al concepto de dato genético y de salud        519
4.2. El tratamiento de los datos biotecnológicos        522
4.3. Marco normativo del tratamiento de los datos genéticos        530
4.4. El derecho a la protección del patrimonio genético        538
VI. CONCLUSIONES        542
Capítulo 20. 
Implicaciones ético-pedagógicas de la inteligencia artificial en la educación en línea        551
Marco Antonio Chávez Aguayo, Rosa Leonor Ulloa Cazarez e Inna Artemova 
Introducción        551
ChatGPT y otros aplicativos similares de IA        553
IA, plagio y fraude en la educación en línea        559
Implicaciones de la IA en la educación en línea, según ChatGPT        563
Conclusiones        567